一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

首先是点赞评论转发量等用的数据结构是什么以及在并发情况下怎么计数用的是redis的哈希结构，大key就是这个文章这个帖子的id，值就是四个字段对应四个数字，通过这个语法进行增加减少这个increment他是redis对哈希结构操作的原子性操作，保证了数据在并发下的一致性一般会有个帖子的预热工作，就是用户点击后会先查缓存有没有数据，没有的话会查找数据库然后加载到redis里提高访问性能还有就是收藏，用户有没有收藏帖子初始化set，key是用户id，值是攻略的id，然后根据id拿到收藏数，然后如果收藏了点击就是攻略的收藏数减一，将这个set中这个攻略的值删除，反之；点赞设置了一天最多最多点5次，k...