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浅夏梦幻
2023-12-19 09:59
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科大讯飞_算法工程师
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在开会的牛可乐很想减肥
南京理工大学 FPGA工程师
python开发真没啥好去的吧
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发布于 2023-12-18 18:34
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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面试里如果被问到“为什么Attention要做成多头,而不是单头就够了”,很多人会先回答一句:“因为多个头可以关注不同子空间的信息。”这个方向并没有错,因为我最一开始学算法的时候,也思考过这个问题,但那会儿搜到的也就是这些原理罢了,但问题在于,这个说法太抽象了。面试官如果继续追问一句“什么叫不同子空间?到底不同在哪”,很多人就接不下去了,反正我到毕业写完论文了都没想过这个点。要把这道题答好,其实需要先回答一个更本质的问题:如果只有一个头,究竟会出什么问题?把这个问题讲透,多头注意力的问题也就解答了。(我的回答建议在文末)一、先别急着讲多头,先看单头的瓶颈到底是什么先从单头注意力开始。假设输入序...
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03-23 15:56
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发面经攒人品
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02-28 13:25
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门头沟学院 Java
这种简历可以吗,大四
大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下
怎么起名字:
学历问题,学院别碰后端,测试和前端运维实施可以看看
你的秋招简历被谁挂了?
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03-17 20:30
郑州师范学院 前端工程师
大三女自己做的简历是不是太长了
27届双非本科,软件工程专业,想找前端开发和全栈开发,投简历才发现找工作有多难,正在备考系统架构师,准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历,有哪些需要修改的地方。感谢
The_Fault_...:
项目底下的所有东西删掉,然后其实项目经历也不用这么多,看得出来这几个都是那种很水的项目
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
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