📍面试公司：滴普科技🕐面试时间：3.26💻面试岗位：测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习3.测试流程4.微信发红包设计测试用例5.注册接口，需要填姓名、手机号、邮箱，设计测试用例6.linux实时查看日志命令7.linux查看文件前十行，写入另一个文件，怎么操作8.sql左连接和右连接的区别9.delete和drop的区别10.状态码11.pytest.fixture作用域12.pytest解析用例的底层原理了解吗13.接口自动化架构如何设计14.静态数据和动态数据如何管理15.MCP，skill怎么用的16.coze，dify了解吗，怎么用的17.反问业务：coze，dify智能化...

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...