美团-数据岗-一面

-八股
·Mapreduce流程(因为项目提到了)、Map的操作、Shuffle
·Shuffle之后怎么给Reduce、比如map有10个key,10个key到reduce
·Spark和MR的最显著差别(Point:内存溢出问题)
·Presto
·搭集群
·微调(项目中提到了)

-项目
·标注数据
·超参的配置
·大模型的量化和评估
·第三个项目的数据清洗、做了哪些清洗

-手撕
·***
·SQL#牛客AI配图神器#
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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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06-27 12:30
延安大学 C++
实习+外包,这两个公司底层融为一体了,如何评价呢?
一表renzha:之前面了一家外包的大模型,基本上都能答出来,那面试官感觉还没我懂,然后把我挂了,我都还没嫌弃他是外包,他把我挂了……
第一份工作能做外包吗?
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是正式编吗?稳定吗?工资待遇怎么样?转正可以转到腾讯总部吗?
Java抽象带篮子:不是,不稳定,一般,不行
投递腾讯云智研发等公司7个岗位
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