模型端侧部署/AI Agent/嵌入式/前端

我找了个实习，是个初创公司，现在主要人物就两人吧，一个老板一个技术负责人，技术负责人是老板带出来的。老板是9本后面去美国读了硕，好像在美国上过班，后面回国上班在ai部门当头头吧，到24年自己创业，现在因为老板接项目忙不过来了就开始招人了，说五月份有3个实习生，校招社招都在找。我面的是大模型应用开发这个方向。项目的话主要java，还有python做agent例如用openclaw开发。我没怎么学java，对java懂的不多，例如springboot这种框架我也没用过，就本科是ssm做了毕设。薪资跟我说180一天然后有绩效，百分之三十乘以技术负责人打的分，工资一个月一发，绩效说三个月。他是想找能稳定合作的，就是让你一直实习后面转正。然后实习不懂的可以问技术负责人，他说技术负责人非常厉害，但是这个技术负责人他是远程办公的不在公司，因为这个人跟着老板七八年了，老板信任他，然后技术也非常硬，老板现在忙着谈生意，项目的实现主要还是技术负责人。跟我说了三个项目吧，一个纯java的，还有一个用openclaw开发法律助手，还有一个无人机什么的，那个感觉是java加深度学习视觉检测的。他说往全栈发展，就是啥都要会，前端后端agent啥啥啥的。暂时能回忆到的就这些，信息太多了大家觉得怎么样？要不要去？

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

1、自我介绍，然后面试官介绍了下部门做的事情2、项目相关的问题（做过AI相关的项目吗？我说没有就没有接着问了）3、八股a. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股b. RPC 和 Http分别有什么用？两者有什么区别c. 知道限流吗？限流怎么做？4、AI相关a. 了解Rag吗？它是干什么的？b. Rag和普通的大模型回答有什么区别？c. Agent 和普通工作流有什么区别？d. 平常怎么用AI Coding的？e. AI Coding生成的代码不是你想要的你怎么办？有什么提效方式只面了35分钟，无算法题，估计是KPI面

呜呜呜，投的简历全都简历挂，除了腾讯约面（一面挂），其它都不给面试机会，是不是简历出问题了