一本，产品，27届。为了暑期实习在北京租了个房，结果这周一天排了3家面试，从朝阳区跑到海淀区再跑回朝阳区，地铁上还在背产品分析框架。早上10点一家，下午2点一家，晚上6点还有一家视频面。中午在便利店吃了个饭，差点错过下午的签到。投简历阶段更崩溃，不同公司的系统完全不一样，有的要上传PDF，有的要在线填，有的还要重新注册。后来用网申助手先把基础信息填好，至少不用每家都从0开始敲。提醒一下要异地实习的uu：租房一定要离地铁近，面试别一天排超过2家，真的会猝死。你们面试一天最多排几家？有异地实习租房的经验吗？

投了很多，一直没能进面

就挺无语的。我大二就开始实习了，不是为了卷谁，就是很早之前听学长建议，觉得早点接触下工作没坏处。到现在暑期实习加起来第三段了，每段都是自己投简历、刷题、面试一步步拿的。昨晚寝室聊各自暑期实习找得怎么样，我说了一嘴我这边定了，然后我室友直接来一句： 就是有你这种工贼，才把行情搞成这样的“、”正常人谁大二就出去实习""你一个人占三个坑知不知道"、“拿着实习的工资干着正式的活儿，还没上班就想着帮公司美美省钱，真孝顺嗷”我昨天差点动手，被另一个室友拦着了。讲话太难听了，跟有病一样。他自己之前天天打游戏的啊？我提前准备还成我的问题了？

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...