美团AI后端开发一面 攒人品

继续来分享下最近的面经~攒人品中1. 实习拷打2. 为什么要用消息队列3. 消息队列如何保证消息不丢失4. 系统达到多少QPS，遇到瓶颈没有5. 用消息队列的过程中遇到什么问题没有6. 消息积压产生的原因，如何排查，如何解决7. 如何实现分布式锁，setNX的key值如何设计，为什么8. 数据库部分为什么使用乐观锁9. 使用悲观锁与乐观锁的场景10. 常用的限流算法有哪些，为什么要限流11. 平时如何用大模型开发项目，如何判断大模型开发的项目有没有达到预期效果12. 印象比较深的大模型开发工具13. 觉得大模型开发工具有什么优势/缺点，如何解决14. 介绍多智能体的项目，智能体如何进行自主工具调用15. 手撕：LeetCode19.删除链表的倒数第N个节点

有一个问题：Multi-Agent 架构到底适合什么场景？ 很多人第一反应是：“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问：什么叫复杂？复杂体现在哪？引入多 Agent 的代价是什么？有没有明确不该用的场景？ 如果这些问题答不清楚，这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答，不是“复杂任务适合拆分”，而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验，可以把这个问题归结为一句话： 默认先用单 Agent，只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时，才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent？ 很...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.怎么验证技术指标3.为什么lua脚本保证原子性？原理？4.异步下单削峰5.Kafka消息消费失败会怎么样？要怎么办？6.为什么先更新DB再删缓存，DB中存的是什么数据？7.TTL怎么实现8.redis怎么实现到期删除的？过期时间没到是不是也会被删除9.RPC服务注册发现怎么实现的10.zookeeper的原理11.动态代理怎么实现，业务中使用动态代理的具体场景12.沾包拆包13.TCP三次握手开放性问题1.用过什么ai工具？用过什么编码工具？2.学习过程的问题手撕hot100 2.两数相加

1. 自我介绍，介绍一下你做过的最有挑战性的项目这道题考察的是表达能力和技术深度，回答框架建议用 STAR 法则：答：我参与过一个游戏服务器的高并发架构重构项目。背景是原有服务器在日活 50 万时出现明显卡顿，延迟峰值达到 800ms。我负责的部分是网络层和消息队列的重新设计。具体做了几件事：① 将原来的 select 模型换成 epoll ET 模式，配合非阻塞 IO，连接数从 1 万提升到 10 万；② 引入无锁 SPSC 队列替换原来加互斥锁的消息队列，热路径延迟降低了约 40%；③ 用内存池管理频繁分配的消息对象，减少了 GC 压力和内存碎片。最终上线后延迟峰值降到 120ms 以内，...