美团AI软件开发一面-暑期实习

发面经，攒人品，团子接受我好吗？1. 请结合你的技术背景和项目经历做一下自我介绍。2. 八股拷打（半会半不会，我的八股很不对）· 请说明计算机网络的分层模型有哪些？· TCP 协议属于哪一层？· 详细描述 TCP 的“三次握手”和“四次挥手”过程。· DNS（域名系统）属于哪一层？它的工作机制和查找原理是什么？· 数据库的事务隔离级别有哪些？· 在项目中是否做过索引优化？· 讲解一下 B+ 树的数据结构，以及它在数据库索引中是如何起到加速作用的？· 哪些场景会导致数据库索引失效？· 讲讲 HashMap 的实现原理3. 项目拷打（RAG Agent相关）：· 关于你提到的两个项目，能再详细介绍一下吗？· 讲一下 RAG（检索增强生成）的基本原理。· 在做文档切分时，你是如何考虑段落长度（Chunk Size）和重叠度（Overlap）的？· 为什么选择混合检索（向量检索 + 关键词检索）以及 RRF（互惠排名融合）技术？· 对于对话中产生的长上下文（Context），你是如何进行管理和压缩的？· 项目中具体使用了哪些大模型（LLM）？· 详细讲解一下 MCP（模型上下文协议）在项目中的运行机制。· 为什么选择使用 MCP 协议来调用工具，而不是直接在代码里原生实现？4. 聊天向：· 你平时使用过哪些 AI Coding 工具（如 AI 辅助编程工具）？· 你平时通过什么渠道或方式学习和追踪新技术？5. 手撕（感谢面试官不sha之恩！）· 二叉树层序遍历· 反转链表· aicoding，写一个函数（主要看思路，结果不那么重要，甚至没运行代码。）

1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题，怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些？5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题？6. LoRA微调技术是什么？7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类？8. 大模型后端部署常用的框架有哪些？9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么？10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些？11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些？12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系？13. 大模型Agent对接第三方API时，后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获？14. 大...

📍面试公司：美团🕐面试时间：一个小时💻面试岗位：软件开发工程师❓面试问题：自我介绍AI 项目拷打：详细介绍下系统的技术栈和遇到的问题三个 Agent 的具体输入输出？向量化怎么做的？RAG对比消融怎么做的？BM25 的工作原理？双路召回是什么？Tool Calling 是什么？Agent 怎么自主决策调用？MCP 中 SSE 和 Stdio 的区别？上下文太长导致幻觉，怎么解决？项目还有哪些可以优化的？项目设计细节后端项目部分：MySQL 默认隔离级别？怎么实现的？MySQL 索引失效场景？`WHERE A = CONCAT(s1, s2)` 会走索引吗？Redis 支持哪些数据类型？布隆过滤器原理？应用场景？线程池核心参数有哪些？任务来了怎么处理？3 个线程顺序打印 1-9（线程 1 打印 1/4/7，线程 2 打印 2/5/8，线程 3 打印 3/6/9）Redis 怎么统计 4 个分项数据 + 1 个总数？要保证一致性Redisson 分布式锁 vs Synchronized算法题整数反转> 给一个32位有符号整数 x，把它的十进制数字反转，如果结果越界（超出 [-2³¹, 2³¹-1]）就返回 0。

1.工具调用率核心提高了15%，依赖的是什么手段？2.意图不太明确的时候，显著调用的是什么？3.命中率是用什么指标来衡量的?有线上数据吗？4.有去判断模型整体的一个准确率，以及token消耗量？5.有考虑过通过大语言模型进行二轮评估吗?6.agno框架和其他框架有什么区别？7.有了解过harness工程吗？8.整体的话有没有做什么编排调度？目前大多数ai coding的编排还是比较固定的，规划 生产 评估，有尝试完成这种编排吗？9.你觉得你们公司的场景适合这么做吗？10.context engineering长期记忆 短期记忆是怎么进行组织的？11.怎么保证记忆不会随着时间长期进行腐化？算法：...