忙好还是闲了好？

无非就是三种情况：1.有好的bg。这种就是可以靠好的bg去中大厂积累经验，拿个好title，这样在校招中更有竞争力。哪怕现在没有实习经验，可以去GitHub找几个有质量的项目，去刷刷算法题琢磨琢磨算法，花个把月时间去积累项目经验和提高应试的能力，最后再加上本身的bg，肯定能找到一个很不错的工作的。不要怕时间晚而去将就一个小厂，因为在本身有个好bg的情况下，只要你本身技术不差，再花点时间冲一冲，大厂就在前面等着你。2.无好bg，但是有好经验。好的经验是什么？可以是一份好的实习，是一个好的项目，也可以是参与过开源，发过期刊等等。在这种情况下，我的建议也是去冲一冲中大厂，因为往往有着这些成绩已经超越绝大多数了，同时也比一些bg好的同学进度快很多。所以还是去冲一冲大厂，然后争取校招拿大厂Offer，因为没有大厂实习的不怎么好的bg一般都比较难有大厂Offer。3.无好bg，无好经验。这种情况就是，既没有实习经验，或者是有一俩段小厂经验但是没大厂经验的。这就得分情况了，有一俩段小厂经验可以去冲中厂和大厂，拿着小厂经验去包装简历，然后再搞搞专业知识和算法。没有实习经验的，也没有好bg的，可以去小厂锻炼自己，当然也要有自己的节奏（不要当螺丝钉，要学会“摸鱼”提升自己），俗话说：不转正的实习生就是✌。PS：以上观点仅代表个人，当然萝卜青菜各有所爱，总之要有自己的职业规划，选择自己喜欢的方式就可以了。

针对大模型岗位，或者说针对基座模型研究的岗位，面试的时候，有被问过“你有没有做过模型的预训练？”可能很多人会很骄傲的说，我微调过，什么LoRA啥的，但其实这些都不是加分项。面试官真正想听的，也不是你烧过多少钱的GPU，而是：你是否知道训练过程中会遇到哪些坑，以及你是怎么解决的。预训练其实没有想象中那么贵放在几年前有BERT或者GPT-1的时候，其实预训练成本不高，哪怕放在现在，很多人以为预训练动辄几十万成本，其实完全没必要。以常见的A100 / A800（80GB显存）为例，现在云算力平台的价格大约在5～10元 / 小时。如果按6元计算，一天满负荷运行大概144元，一个月也就四千多块钱。如果只...

冷知识： - 往年大三和研一找工作，都是金三银四找工作旺季。- 今年（2026年）规则变了，很多公司都是2月初开始放校招岗位，2月过年前结束停止新收简历，开始筛选、面试、发Offer。如果有一群信息完全不灵通的懒货（抱歉有点冒昧），如果错过了这轮找工作旺季，估计未来10年都跟大厂无缘了吧？

请24届、25届考研考研或者25年离职还在观望的同学下定决心了，新政策，毕业开始空挡超过2年或者离职空挡超过1年的推荐不了哦！