最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...