算法实习选择

时间：6.9。时长1小时6分钟。不是传统面试，面试期间有压力，看本地代码，还有连环追问。第二天HR告知挂了，貌似是因为我说我可以实习四个月以上，就这个原因被挂了，说实话对我打击挺大的，好不容易走到三面，感觉很像大梦一场，做了好多努力都付之一炬。现在大脑感觉在燃烧，不知道做什么了，这周还有两门考试要准备。心里面很空，不知道说什么，也不知道做什么了。我感觉一路走到这里非常不容易，我也不是计算机类专业的，这一切东西都是我自己在网上学的，不过还是付之东流了。可能时候还没到吧。问到岗时间，实习时长。然后问我本地有代码吗？然后打开屏幕共享，打开claudecode和cursor给面试官看代码。项目1.你平...

目前只能找到测试类工作在想要不要考研提升一下学历

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

个人情况：目标院校强相关专业，一年的工作经验，考研gap一年。其实加了多多已经有一年了，当时临近机考前决定All in考研，初试出分就知道和梦校无缘，当时庆幸还好有OD作为退路。迅速调整完心态复习了两周就约了机考。机考：第一题是生成哈夫曼树，70；第二题池化资源共享，AC；第三题是一道双指针，暴力破解了，80。总分300＋，复盘下来，机考用暴力破解还是性价比很高的，能看到用例通过率，拿到分就行综测：做综测的时候也是正常做的，按着自己的想法选，但是多多一查完分就告诉我忧虑分偏高，到时需要额外澄清。但是我觉得是小问题，这段时间其实心里一直压着事，自己也不觉得，现在回看，和面试不通过的结果就像是冥冥...