百度ai agent开发春招一面

#开放七大实习专项，百度暑期实习值得冲吗# 一、自我介绍与项目深挖
做一下自我介绍。
简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？
结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。
二、Agent 与提示工程相关
提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？
你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？
Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？
上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？
如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？
三、代码理解与单测生成（工程场景）
做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？
单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？
覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？
mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？
如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？
你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？
四、LLM 基础与 Transformer 细节
LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？
self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？
为什么 attention 能建模长距离关系？
为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？
同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？
attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？
模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？
五、后端与系统基础
Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？
讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。
六、算法题（手撕）
给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。
定义：
如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。
如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。
要求：计算所有子数组的中位数之和。 #Agent面试会问什么？#