OPPO - 数据分析实习 - 一面

1. 假设你在大学负责“校园公众号运营”的数据优化，需要分析文章的阅读数据（如标题点击率、在看数、转发渠道等）。如果发现“干货类文章”的转发率是“娱乐类”的3倍，但阅读量却低50%，你会如何通过数据分析调整内容策略？追问1：如果调整后两类文章的综合效果仍不理想，你会考虑收集哪些新数据（如用户画像、阅读时段等）辅助分析？追问2：你会用什么可视化方式向公众号团队呈现分析结果？2. 你在小组课程作业中分析“校园视频号的用户停留时长”数据，团队成员对“是否应剔除‘停留10秒以内’的样本”有分歧：有人认为是无效数据，有人觉得可能包含“误点击”用户的真实行为。作为数据负责人，你会如何决策？追问1：如果最终...

面试岗位：数据分析管培生面试时间：25min面试问题：1.你先做个自我介绍？2.讲讲你自己做过的数据分析案例，分析了什么，最后实现了什么？3.你写SQL熟练吗？在你的上一个公司的实习，你主要是负责SQL从0到1的编写还是只是修改？最后是反问环节。

1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...

我发现组里有个大哥，写的组件干净得像教科书：props类型清晰、useCallback用得恰到好处、注释简洁有力。于是我开始在他每次提交后，偷偷点开GitHub的diff页面，一行行对照学习。甚至截图存到手机相册，午休时拿出来“临摹”。学代码最快的方式，就是看高手怎么呼吸。