在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

为什么现在投简历都约不到面试啊，是我简历写的有问题吗

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面试题简述你平时是怎么做用户分层的？有没有实际用过 RFM 模型？如果有的话，你是怎么理解它，又是如何在业务中落地的？面试官想听的1、不是只会概览，而是知道为什么分层，怎么分层，如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考，而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验，也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑，有方法论，能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好，我在做用户分层时通常会从两个角度出发：用户价值维度与用户行为维度。其中，RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考：http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...