3.25海康机器视觉测开实习技术一面(40min)

1.自我介绍
2.具体讲讲你的项目和实习
3.你接口测试是具体怎么做的?
4.你觉得接口测试应该关注哪些点?
5.你们之前公司是做什么业务的?UI自动化是通过什么具体实现的?
6.UI自动化的八大定位
7.分析一下这些定位方法的优劣?有哪些不同?
8.你说说你们公司之前的dashboard的web页面你具体是如何通过python实现自动化测试的?
9.python自动化测试你熟悉哪些框架?selenium和playwright框架你认为优劣是什么?你喜欢哪个?说说理由
10.如果遇到业务变化,功能更新,页面有变化,你是如何管理你的自动化代码的?
11.封装会哪些?怎么具体实现?分了哪几层?(拷打细节)
12.你如何管理你的代码的?
13.接口自动化你大概写了多少用例?有哪些接口?详细说说
14.说一下你测试的一般步骤?会哪些测试方法?#牛客AI配图神器#
15.压测有做过吗?详细说说关注哪些要点
16.AI了解多少?
17.说说你做的agent解决了什么痛点?怎么做的?
18.你对测试未来的看法?会被AI取代吗?
19为什么不做开发?
20.能实习多久?
21.你现在是还在职吗?
反问
1.工作内容是什么?
2.公司的部门结构是怎么样的?#牛客解忧铺##测试开发##大三实习#
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发布于 04-03 17:06 上海

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有很多问题,求大佬们解答,谢谢大佬们:不知道现在该怎么投实习,该怎么准备内心很纠结学校课程和实习到底怎么选择, 自己也不想课程学业这边出问题, 是不是只能投暑期实习,具体时间该怎么安排前端面试也需要准备算法么, 自己的算法能力很薄弱, 面试题需要准备到什么程度?没有ai项目经验的话,我该如何去补充,如何去找好的ai项目
smile丶snow:1.简历尽量一页,比如教育经历那里,全日制,计算机学院这些可以去掉没啥用好浪费空间。 熟悉三件套就没必要写了吧。js基本上是这样写 * JavaScript核心:深入理解 JS 运行机制(事件循环 Event Loop、微任务/宏任务),熟练掌握 Promise/Async 异步编程 模型。 熟悉可以改成熟练掌握。组件库写一个ant感觉就行,多写了浪费空间。 旅游项目是不是jonas的natours啊,我之前简历也有这个。我之前是这样写的 全栈思维: 熟悉 Node.js/Express 后端架构,掌握 MongoDB 数据库设计与聚合查询 工程化我觉得还是少些吧,不写就问的少,如果你真的了解的话可以写。 1.实习的话推荐大厂官网和aoob上面投,我自己有写一个校招网站的小网站可以直达~github主页上面有,顺便求个关注( 2.大三下一般课程比较少了吧,如果学校比较严的话可以多沉淀一会,如果不太严可以请dai课然后去实习,尽量找个近一些的就行。暑期实习不是暑假才实习哦,基本是上3月底4月初发offer就可以过去了,然后大概暑假的时候走转正流程答辩。 3.大厂算法题+js手写体。hot100+常见的比如数组转树,Promise.all,deepClone,之类 js手写都不难其实。算法看自己能力吧,我其实算法能力也不行。 4.自己平时没有用AI Coding吗?自己想一下怎么让AI帮你更好的写代码~比如Skill的诞生,OpenSpec的诞生,不都是我们想让AI更好帮我们写代码吗。
我的实习日记
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最近和几个应届生聊,几乎每个人都告诉我:简历当然用AI改过。这不奇怪,AI改简历已经是标配,就像当年人人都用简历模板一样。但有一个新问题正在悄悄出现:当所有人都用AI优化简历,大家的简历开始变得越来越像。语言都很流畅,结构都很规整,每一段都有动词开头和量化结果——但读完之后,感觉不到一个真实的人。AI帮你把简历变好看了,但没帮你脱颖而出。问题出在哪?AI能帮你做什么先说AI真正擅长的部分,这些值得好好用。语言润色:把口语化、散乱的描述整理成简洁有力的职场语言。你告诉AI"我帮老师整理了一堆数据,做了个表格,老师说还不错",它能帮你改成"协助导师完成数据整理与可视化,成果获得采纳"。这个转化AI做得比大多数人快。关键词优化:把你的经历描述和岗位JD对齐,确保ATS系统能识别到关键词。格式整理:排版混乱、标点不统一、时态不一致——这些细节问题AI能快速清理干净。这三件事,AI是你的好帮手。但接下来的部分,AI帮不了你。AI解决不了的问题我自己用AI辅助创作的经验告诉我一件事:garbage in, garbage out——AI能把你的输入变得更好看,但它不能替你思考,更不能替你经历。输入垃圾,输出的还是垃圾,只是垃圾变得更精致了。简历上最致命的问题,从来不是语言不够漂亮,而是内容经不起追问。我记得自己有一篇文章里写过这样一段话,用来示范如何重构面试表达:“这个3.9的GPA对我不只是分数,更是胜任力证明:它代表我具备在陌生领域快速建模、通过实操定位并解决底层瓶颈,以及将抽象知识转化为产出价值的职业迁移能力。”写完我自己都觉得:这段话读起来很厉害,但如果一个学生把它贴进简历,招聘经理看到的第一反应很可能是——这不像一个人说的话,这像AI写的。更关键的是,如果我在面试里追问“你说的快速建模,能举个具体例子吗”,而对方答不上来,这段话不仅没有加分,反而直接减分。AI能帮你把这段话写得更流畅,但它不知道你有没有真实经历撑得起这句话,这个判断只有你自己能做。还有一个更根本的问题:AI不了解你。 它不知道你在那个项目里具体做了哪一部分、你解决的问题有多难、你和团队的关系是什么。它只能根据你给它的信息生成内容。你给得越模糊,它生成的就越通用,越通用就越和别人的简历撞脸。正确的用法:你负责思考,AI负责表达很多人用AI改简历的方式是:把整份简历丢进去,让AI"优化一下"。这个用法本末倒置。正确的顺序应该是这样:第一步,自己先想清楚。在打开任何AI工具之前,对每段经历问自己三个问题:我具体做了什么?结果是什么?这件事能证明我具备什么能力?这三个问题想不清楚,AI帮你润色出来的只是一段漂亮的空话。第二步,用自己的话写出来。哪怕很粗糙、很口语,先把真实的内容写出来。这是你给AI最重要的输入。第三步,再交给AI优化语言。把你的目标岗位JD也一起丢给AI,让它先提炼出JD里的核心关键词,再对照这些关键词帮你润色表达、整理格式。这一步AI做得很好,而且比你手动逐字比对JD效率高很多。第四步,改完之后自己再读一遍。问自己:这段话还是我吗?如果面试官追问,我能展开说清楚吗?如果答案是否定的,说明AI改过头了,要拉回来。这个流程说起来简单,但真正执行的人不多。大多数人跳过了第一步和第二步,直接从第三步开始——然后拿到一份语言漂亮但内容空洞的简历,在面试里露馅。最后一句话AI是工具,不是替身。它能帮你把真实的经历表达得更好,但替代不了你对自己经历的深度思考,更替代不了你在面试里被追问时脱口而出的那份真实感。简历通过AI过得了ATS,过得了HR,但过不了一个有经验的招聘经理面试时的追问。 而那个追问,才是真正决定你能不能拿到offer的关卡。
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