1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...

哎，不想说什么了这让刚毕业的学生怎么搞

boss上100多个沟通（大中小都有），只有10个不到要了简历...一个面试也没有。小东西想请大佬们看看，求指点，是不是项目太简单了。目前背完了八股但是leetcode100还没怎么刷，我自己有点想笨鸟先飞，哪怕是个中小厂实习也好。。绝对没有急功近利的意思，听劝，  求亲喷

很多人认为后端技术很复杂，但其实一般项目的技术其实压根就没有那么高要求。什么查询优化，数据缓存弄着弄那的，结果一看数据才几万条。复杂的其实是业务，而不是技术。技术你不会可以学，但业务可能上一秒做好了，下一秒产品经理就说：“这个流程改一下。”后端其实很简单后端的开发，本质其实就是三个步骤：接收数据 → 处理数据 → 返回数据说白了就是前端把请求发过来，你拿到参数，处理一下，再返回结果。我们平时讲的 “CRUD”（增删查改）其实就是这样。所有的后端技术，几乎都是围绕这个流程展开的。需要数据保存？那就用数据库（简单的甚至可以直接写文件）。数据多了服务器撑不住？加缓存、做负载均衡。功能越来越多？拆分成...