我的求职思考

找工作以来，我最看不惯的不是工作本身，而是加班。不是因为我怕累，而是因为加班往往意味着时间被无形地偷走了。加班会让人失去生活的节奏。原本可以和朋友聚一聚、可以读一本书、可以运动、可以陪家人，但时间被“工作”占据后，生活只剩下重复的工作—睡觉—工作。人开始像机器一样运转，渐渐忘记自己也需要呼吸和放松。更难受的是，加班并不一定代表高效率。很多时候它只是因为计划不清、沟通不畅、任务分配不合理，或者有人习惯性地把工作拖到最后一刻。明明可以用更聪明的方式完成，但却用“加班”来掩盖管理上的问题。我并不是反对努力，而是反对那种把加班当成常态的文化。工作是为了生活，而不是为了被工作吞噬。真正有价值的工作应该是...

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...