拼多多测试一面

时间:3月3号
1自我介绍
2.在最近一段实习过程中整体测试流程,以及在该流程中具体做的工作。
3.提交测试报告后,线上验证需要关注什么?
4.开发提测代码后,用什么手段卡控提测指标?
5.每个服务的接口自动化覆盖率能达到多少?代码覆盖率情况如何?#牛客AI配图神器#
6.在实习中是否接触过压测?(无,但项目做过)
7.那当时的压测方案是怎么制定的呢?
8.对其他两端实习经历是否有其他补充?
9.自动化测试主要关注哪些衡量指标?
10.谈谈对兼容性测试的理解。
11.编写 SQL 语句,查询学生表中分数最高的三个人的姓名。
12.算法56. 合并区间(秒)
13.对合并区间设计测试用例
14.有开发和测试开发的经历,对这两个岗位的选择有什么样的倾向性?
15.对工作岗位中测试和开发的比例是否有期待?
16反问
 总结:提升自己对自动化的一些理解and压测,测试用例编写要有条理。
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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