美团暑期一面

1. 讲讲项目里的引入缓存+强制刷新，是怎么做的？（这个已经改了，现在换一套说法）2. 刚刚说的加的锁是怎么实现的？3. redis分布式锁是公平锁还是非公平锁？（这里答错了）4. 追问：公平锁和非公平锁你是怎么想的5. Java当中的锁你知道哪些？6. synchronized你展开讲讲（锁升级有点卡）7. 看你写了策略模式，设计模式你知道哪些，都说一说（单例，工厂，策略）8. Java中的线程有哪些状态9. 讲讲死锁10. 怎么避免死锁11. 讲讲Java的集合12. 追问：你说到了这些List、Queue、Set、Map这些，你讲讲这些你熟悉的实现类（讲了ArrayList、LinkedList顺便对比了下，以及HashMap，讲了1.7、1.8）13. 追问：HashMap的树化和退化条件（顺便讲取值由来）14. 追问：讲一讲HashMap的扩容过程15. 追问：HashMap是线程安全的吗（顺便讲了一下，插入成环的原因，1.7头插、1.8尾插，顺便结尾提到concurrentHashMap）16. 追问：讲讲concurrentHashMap（讲1.7、1.8区别对比）17. Redis的数据类型有哪些（顺便讲了String，ZSet的底层编码实现）18. key的过期策略（还真忘了）19. Redis是单线程还是多线程20. 追问：为什么单线程还能做到高性能21. 讲讲Redis的缓存一致性问题22. 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩这些缓存异常情况怎么做的23. MySQL事务的隔离级别24. 索引类型有哪些25. 追问：对比下B+树索引和哈希索引26. MySQL的锁讲一讲27. 讲讲乐观锁和悲观锁手撕：链表找环（15min）-快慢指针讲思路反问：想请教您一下，今天面试哪里需要优化一下、假如我能进贵公司，我做的业务可能是什么**总结反思**Java并发需要加强，特别是AQS，synchronized，锁MySQL的事务、锁Redis的key过期策略，缓存方案再研究一下

一、面试真题汇总（分模块） （一）项目深挖专项提问 （二）Java基础核心提问  Java的基本数据类型包含哪些？总共有几种？ == 和 equals 有什么区别？ StringBuffer 和 StringBuilder 有什么区别？哪个执行效率更高？ 面向对象的三大特性是什么？ 接口和抽象类有什么区别？ 接口里可以有默认的实现方法吗？JDK8及以上版本的接口能不能有自己的方法实现？ ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？ HashMap的底层实现是什么？Java里有没有线程安全的Map实现？  （三）多线程与并发编程提问  你有接触过线程开发吗？Java中创建线程的方式...

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...