1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

可能是我见识太少了

4月14号开始投 只有中小厂给面 大厂全简历挂/泡池子（字节没投）5.20号重投一遍大厂 懂车帝约面 半个点就结束了 简历上的项目点都没问 让我自己讲完就结束了 一道手撕 感觉被kpi了（话说日常也有kpi吗）是不是简历有问题，想再学个agent换掉秒杀还是换掉RAG 求指点

现在可能有两个offer，实在选择无能，求各位大佬给点意见。pdd服务端开发：今天刚约了hr面，hr说面完一周左右出结果。三面面试官说现在还没法确定去了具体是做什么的，但是又问我能不能接受数据开发，所以感觉去了可能是做数据开发的。tme后台开发：今天接到offer，但是只有三天确认时间。集团公线，面试官说是做ai生成音乐方面的。