华为od--java

今天和我对接的hr和我说开始审批了，预计一周左右出offer，然后看了网上很多兄嘚都卡审批了，就问了一下，什么情况会卡审批(和我对接的hr超级超级超级好)

1.机考的时候出现一些问题
切屏查资料，有作弊嫌疑等等
2.技术面的时候评价低了
技术面总共a,b,c三个评价，两轮技术面要都是c或者一个b一个c就会卡
3.之前公司的工作经历异常
比如说薪资问题，异常离职等等
4.空档期太久，空档期超过一年半，也会卡
#华为社招# #华为od# #牛客AI配图神器#

全部评论

推荐最新楼层

完美的菜鸡吃不饱

武汉理工大学 C++

请问下你面完主管面是什么时候？我面完泡池子了好像...

1 回复分享

发布于 2025-05-15 23:05 湖北

想亮yy

门头沟学院 C++

老哥，有结果了吗？我三面评级C，直接说流程走不了了

点赞回复分享

发布于 2025-07-02 13:45 四川

空悲切啊空悲切

门头沟学院 golang

实习也卡审批吗

点赞回复分享

发布于 2025-05-15 22:43 广东

Nanssu

杭州电子科技大学 C++

od也有面评ABC的？不是有定级d123来着吗，咱俩有啥不一样

点赞回复分享

发布于 2025-05-14 22:30 浙江

2025-12-29 16:59

小红书_后端开发_REDstar算法工程师(准入职员工)

小红书内推，小红书内推码

点赞评论收藏

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发