滴滴产品实习生一面

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）

#发面经攒人品#

1.你可以介绍一段你觉得自己贡献最多，或是上线功能后最满意的实习经历。2.你负责的这个智能体其实就是一个bot对吧?用户一般会跟它聊什么内容?3.这个产品的主要定位是什么?它到底是社区产品，还是其他类型，具体产品定位是什么?4.这个AI陪伴类产品叫什么名字?在Apple Store上能搜到吗?5.智能体创建量同比增长70%，这背后主要是哪些设计或功能推动的?6.我感觉“一句话创建智能体”的门槛还是太高，比如能否通过让用户选择喜欢的明星/偶像类型，再提取prompt让用户增删改?你怎么看这个优化方向?7.AI陪伴类产品若只针对乙游用户，可替代性会变低，除了拓展乙游用户，该如何拓展其他有情感陪伴诉...

又拿到两个offer 哈哈哈哈哈好开心