2023-09-25 16:01 南开大学 算法工程师
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**满一面
体验极差，面试官一脸戏谑，迟到还中间出去了一二十分钟！
全程手撕+八股
1、上来先写一道题，最长递增子序列，输出的是这个序列。
2、手撕x的平方根。（牛顿法现推了个公式）
3、手撕self-attention，不是伪代码，可用的torch代码。
4、什么是AUC，怎么计算？代码怎么计算的？
5、数据集不均衡怎么办？
6、知道哪些优化的loss？
7、交叉上损失函数公式，怎么推导的？
8、知道哪些集成算法？讲一下Boosting和bagging区别。有用过吗？
全程手撕+八股
1、上来先写一道题，最长递增子序列，输出的是这个序列。
2、手撕x的平方根。（牛顿法现推了个公式）
3、手撕self-attention，不是伪代码，可用的torch代码。
4、什么是AUC，怎么计算？代码怎么计算的？
5、数据集不均衡怎么办？
6、知道哪些优化的loss？
7、交叉上损失函数公式，怎么推导的？
8、知道哪些集成算法？讲一下Boosting和bagging区别。有用过吗？
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Casie_ 楼主
楼主 南开大学 算法工程师
全程将近90分钟
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球球与墩墩：这不是前端常考的对象扁平化吗，面试官像是前端出来的
const flattern = (obj) => {
const res = {};
const dfs = (curr, path) => {
if(typeof curr === 'object' && curr !== null) {
const isArray = Array.isArray(curr);
for(let key in curr) {
const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key;
dfs(curr[key], newPath);
}
} else {
res[path] = curr
}
}
dfs(obj);
return res;
}
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