有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

牛友们，鼠鼠刚来一个公司实习没几天，这两天看文档，鼠鼠发现这工作内容根本就不像软件测试，更像是售后，大致就是对一些售后问题，电商差评，退货维修的这些问题进行分析，感觉就是打杂的，这个组也就是测试里面一个叫品质分析的组，我跟那个hr说这个工作内容完全不和测试沾边，hr和那个组长还是什么的反应了一下，然后下面是她说的内容，我感觉这个完全学不到东西啊，该跑路吗😭😭😭

不知道为什么会有这种雷霆惩罚

作为一名前端实习生，很多同学担心日常业务需求“不值钱”、写不进简历。其实，无论B端还是C端，只要深入挖掘，业务和技术亮点都能成为简历的闪光点。关键在于如何总结和呈现。一、业务需求不止于“实现功能”，更要体现“业务价值”不要只写“我做了某个页面”。你需要展示你对业务链条的理解，以及你的工作带来的可量化影响。可以这样组织内容：深入理解流程，聚焦业务收益：主动了解你所负责需求的前因后果，关注最终为产品带来的数据或效率提升。例如：DAU增长、转化率提高、操作时长缩短、后台管理效率提升等。简历表达示例：“负责xx核心模块/流程开发，通过优化xx交互路径，使页面转化率提升X%；同时将通用逻辑封装为可复用组...