1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

没有面试的时候，一般就在复习八股文。把操作系统、计算机网络、C++这些高频知识点过一遍，查缺补漏，保持手感。同时也会简单回顾项目，把细节再梳理一遍，确保面试时能讲清楚、讲深入。这个阶段的重点不是死记硬背，而是保持状态，为下一次面试做好准备。