- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

太难了学院本😭

总时长刚好半小时，原本是有两面试官，一个应该是测试的，一个是自动化测试的，自动化测试的面试官有事没来。面的问题基本围绕简历来，有问实习相关内容比较多。八股只问了http和HTTPS区别以及liunx命令。后面提问环节，给我介绍了工作地点和班车，以及部门主要工作，面试官姐姐蛮好的，目前没收到感谢信，问的内容不难也不多，估计泡上了