废话不多说，先把结论放前面。（1）双非同学没中大厂offer直接冲；（2）92双一流同学没offer的可冲，仅有中小厂offer的可对比业务及待遇；（3）考研考公延毕等gap一年以上的直接冲；（4）3年以上经验的哥们，跳不到大厂自研但又想快速搞钱的可冲。重点说完了，有兴趣的同学可以接着往下看看西瓜姐的啰里吧嗦嘿嘿嘿~1、应届生（25届or毕业2年内无工作的同学）（1）双非一本/二本：虽说西瓜姐认为学历不代表一切，但在现在这个市场环境下，这类同学找工作真的比较难，许多大厂校招都会卡学历，很多同学根本没有笔面的机会。如果你手上没有中大厂或者高薪offer，但你计算机科班、技术能力强、算法基础扎实（...

如果项目进度延迟，团队是选择优化流程还是默认加班？上次全员通宵后，HR的调休承诺兑现了吗？首先第一眼看上去就很犀利，针对加班规则做了针对性提问。其次两句话都带有假设，项目延迟可能不存在，但问的话在后半句的时候，人们会默许第一句话成立。第二个提问也是一样套路。思路来自于《改变人生的谈话》p2

👋个人背景：9本 Java后端👏offer1：顺丰 base深圳，大白菜年包27，已发offer邮件，要求下周三签三方。听说顺丰加班严重，福利一般，深圳南山租房等物价也贵，不过后续跳槽的title似乎还行？💯offer2：满帮海外业务，base南京，10月14收到意向，正式offer说是在10-12月发。了解到满帮薪资不错，往年能有(22-24)*13.5。不过海外业务似乎是满帮子公司，担心跳槽认可度低，而且公司是今年4月份成立，担心不稳定。uu们觉得签顺丰还是等满帮offer好呀？另外，虽然南京物价低，我担心后续社招跳槽要求线下面试的话，南京不方便？😥有没有懂的大佬介绍下

一面： 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识，未来的趋势当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了，等二面。2h later二面：很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了，等三面。30min later三面：提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别问我sora2的创新点，不懂aigc问强化学习和sft的区别，说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问：对多模态的看法有什么建议，建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。总结整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地