AI能力

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

想请教一下大家，我这种背景投大模型/agent岗是不是天然就比较吃亏？情况大概是：* 本科非科班* 工作 3 年，之前在外企金融做 FP&A* 现在是数据科学研一* 在补 Python、建模、RAG、Agent 相关项目* 但没有实习最近投了不少简历，整体反馈比较少，少数回复也会提到“经历不太匹配”。我能理解岗位会更看重算法实习或更硬的技术背景，但还是有点被打击到。想问问大家：是我这类背景本身就不适合直接投大模型/算法岗，还是说应该先把简历、项目表述方式再改一改？

头部电商平台总计被罚没35.97亿元的“幽灵外卖”事件，还在引发更多讨论。据北京市场监管公开的信息，2025年7月，北京市民刘先生在京东平台上购买了一款6英寸生日蛋糕，他购物店店铺名叫“甜颜情书安佳动物奶油生日蛋糕（海淀2店）”，看起来是连锁店，名下总计378家店铺，仅北京地区就有20多家。但是，刘先生发现自己收到的蛋糕上，竟然插了几朵真正的不可食用的鲜花，于是直接向市场监管部门进行了投诉。然后，重头戏来了——海淀区市场监管局调查后发现，上述378家看起来正规的蛋糕店非但没有实体店，而且食品经营许可证都是伪造的。顺藤摸瓜，他们找到了一个名叫“转单宝”的平台。消费者从各个外卖/电商平台下的单，实...

想躺平的吗喽千万别去大厂不然你会得到：每天下午三四点开始头疼，生理性的；每天至少一杯咖啡的额外支出，真的太困；每天晚上被迫加班到很晚，因为大家都卷；每天回到家还得在群里发KPI，不发会被面谈。