蓝禾初面-财务

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

二面和一面完全不同，二面基本不问八股，上来就问项目，然后是系统设计，最后才有几道深度技术题。整场面试节奏很慢但每个问题都很深，他会顺着你的回答一直追问，感觉是在考察你解决实际问题的能力，而不是背答案。1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，遇到的最难的技术问题是什么，怎么解决的？答：（结合自身项目回答，以下是参考思路）以一个电商订单系统为例，最难的问题是高并发下的库存超卖问题。问题背景：秒杀活动时大量请求同时到来，数据库的乐观锁方案在高并发下冲突率极高，大量请求失败重试，反而加重了数据库压力，最终导致数据库连接池耗尽，整个服务不可用。分析过程：用压测工具模拟秒杀场景，发现瓶颈在数据库层，乐观锁的 ...