腾讯-TEG-机器学习平台一面

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面,但是很可惜可能G了

首先自我介绍,介绍两段实习+硕士课题,先简单介绍了一下,然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作,就按照timeline列举了一下做了哪些工作,中间穿插一些提问

然后又让我重点介绍了自己的硕士课题,聊完课题之后提问:

问:是否了解内存池,如果让你设计一个动态内存池,你会有哪些考量?

答:先说明自己没有做过上层的内存管理,然后从底层的内存管理介绍了一下,对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略,然后面试官也没有追问拷打(感谢心软学姐);

问:对未来的职业方向有没有自己的想法?

答:说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合,未来可能是一个潜在的优化点,举了一个详细的例子;

手撕:

实现一个包含环检测功能的链表反转的代码,如果有环,返回nullptr,如果无环返回反转后的head node,腾讯手撕依旧考察基础,让我写完整并且打印示例,一次通过了

反问:了解一下业务?

答:主要做大数据,介绍了一些业务场景,然后心凉半截,因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系

然后又提问是否了解Ray?

我没有听过,我说不了解,然后又问了一句,对其他分布式工具是否有所了解,然后就说了Megtron了解一些

后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具,但是之前也没有了解过

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