2019-10-28 【老郭】打卡

老郭

2019-10-28 10:08 南京大学 Java

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2019-10-28

在牛客打卡507天，今天也很努力鸭！

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12-25 15:05

门头沟学院产品经理

文转码产品秋招总结

共投递65家公司一面邀请：17 9过 6挂 2弃二面邀请：9 5过 3挂 1弃三/终面：5 4过 1挂想提提某些面试体验：1.美团某业务二面，一来就问会后端吗？然后开始冷嘲热讽...及其不舒服，投诉之，卸载所有美团系的东西。最后有负责校招反馈的同学打电话过来，给予了一些安慰。ps:之前实习、秋招遇到的面试官都很好，启发式面试，确实有学习到思路2.快手，投递13次 11次hr初筛挂 2次部门初筛挂 没招了。3.最终去向公司的大leader给予了我极强的人文关怀：“有人问过你的校园经历吗？这些经历是你这个人很重要的组成部分”。在如此紧绷的秋招中，差点把我听哭了。也是最终选择的原因之一。最后有感而发...

投递快手等公司10个岗位

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昨天 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发

聊聊我眼中的AI

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12-28 16:32

重庆邮电大学 Java

28双非一段实习，这简历能冲中大厂吗

菜菜，救救，帮帮😭😭😭   

程序员花海：1.技能放最后，来面试默认你都会，技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量，多读读部门文档，包装下接LLM这个没含金量也不要用重构这种不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目，实际在公司里面要考虑策略，满减，触发点，触发规则库存之类的，不是这个项目这么简单 4.教育背景提前，格式为教育背景实习项目技能自我评价

简历被挂麻了，求建议

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