面试CUDA编程的笔记总结

1️⃣钉钉体验设计师基础薪资n*16+餐补（每天60）+交通补贴（每月800）+一次性搬家费（6000）base杭州，公积金12%✅优点：目前提前实习中，正式入职可以无缝landing。业务是很火的ai方向，本人喜欢且未来出去可能会好跳槽？团队氛围很好，正职都很包容+愿意教我❌缺点：团队今年绩效垫底，而且有被一锅端的可能性。早九晚九，每周评一次绩效，入职之后可能工作压力大（试用期6个月），且晋升听说很难2️⃣腾讯游戏流量中台-UI开发基础薪资（n+1）*15+签字费3wbase深圳，公积金顶格交满✅优点：据说是早9：00晚17：30，压力可能没有钉钉大？以及腾讯的title可能更好。业务很稳定+有小游戏的新业务在开拓。试用期3个月比钉钉短❌缺点：没有提前实习怕开盲盒，团队和业务只是道听途说。中台部门面向内部运营人员，担心未来不好跳槽，且也可能容易被优化。方向和ai联系没有很紧密，担心跟不上时代发展趋势总结：两个岗位总包差不多，且杭州和深圳都有面向硕士生的人才补贴。业务上我更喜欢和ai方向相关的，但腾讯title更大。但众所周知钉钉的强度较大，腾讯的业务和部门氛围没有提前实习过也怕开盲盒。真的选不出来了，求求各位大佬帮孩子提提建议吧😭😭或者有没有在腾讯ieg-游戏流量中台的设计师朋友可以告诉下这个部门的环境如何🥺🥺

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

风口上的猪会飞，但飞起来之后，猪还是猪，风还是风。与其焦虑转不转，不如想想怎么让AI给你打工，而不是你给AI打工！香是真的香，但不是谁都能吃到嘴里。月薪6万？那是给能训模型、调参数、发顶会的大佬准备的。普通人冲进去，大概率是给AI喂数据的人工人工智障，比如我朋友转行AI，每天工作就是给图片打标签：“这张是猫，这张也是猫，这张长得像狗但标签说也是猫”。干了一个月，看见真猫都想给它贴个标签。应届生选AI专业？可以，但别指望毕业直接封神——AI卷起来连自己都怕。现在是个专业都开AI课，连中文系都在研究用AI写情诗会不会更动人。几年后毕业，满大街都是AI人才，到时候可能得比谁更会调prompt：“请用500字描述你为何比隔壁GPT强”。至于普通开发要不要转？建议先问自己三个问题：数学捡回来了吗？GPU买得起吗？头发够掉吗？如果答案都是yes，冲！

请各位大佬们指点一下简历中的问题，有竞争力吗？我该怎么去学？