虾皮日常实习 ai后端开发一面 夯爆了

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1. 实习拷打
2. 假如你现在负责一个订单查询系统，双十一双十二有上千万的QPS。从系统角度以及大促筹备角度，你怎么设计商品信息查询系统来支撑峰值流量？
2. 在这个场景里，怎么去解决它的数据一致性的问题？
3. 那如果统一设置TTL的话，可能会出现什么问题？假如出现了流量数据同时失效，缓存雪崩、穿透的问题的话，你会怎么去解答？
4. 对于CPU它本身的高速缓存有了解吗？
5. 那它中间L1和L2两者的设计有什么区别？
6. 作为项目负责人，在大促前一个月，针对系统的稳定性，你会怎么跟产品/业务沟通？针对热点或冷数据怎么做业务上的考量与设计？
7. 大促结束了，从系统设计和业务筹备两个角度总结复盘一下这个项目。
8. 项目相关问题，就不透露了，大概十几个相关问题
9. 最近openclaw比较火，你有没有试过，为什么这么火？你对它的理解是什么？
10.对于Role（角色）和Skill（技能），两者主要的核心区别是什么？
算法：
二叉树的层序遍历
乘积最大子数组