27实习字节后端ai开发一面 面没招了

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目的背景2.项目相比 Linux 还缺什么3.如果拿去实际用，你觉得它和 Linux 相比最核心缺什么，举一个场景4.你觉得问题出在哪、和 Linux 比有什么不同、有没有解决思路5.Linux 的机制已经足够完美了吗6.是否可以理解为 Linux 因历史兼容导致结构变重，而你们有机会做得更轻7.Linux 在处理并发/锁问题上是怎么做的8.有没有做过 Linux 和当前系统在调度/进程管理上的开销对比测试9.运行过程中的 limit 是如何控制的10.项目到现在为止是否使用了 Rust 的 unsafe，如果用了如何处理内存隐患11.cgroup 在 Linux / 操作系统层面是怎么生效的12.cgroup 这块为性能做了什么，使用了什么高性能机制13.cgroup v1 / v2 的差异，以及现在的 cgroup 还有什么限制不了的14.cgroup 能不能描述网络带宽限制，标准实现是如何做到的手撕题：统计 1 到 n 中数字 1 出现的次数

在2025年秋招，我是从八月份开始陆续投递的，是的，没听错，26届的秋招不在是金九银十了，而是金八银九铜十铁十一了。我秋招一共投递300+，美团、京东、滴滴、快手等中大厂，九月份和十月份一直在面试，中间有一个非互联网厂过了，一直催我签三方，好在我拖了两周，最终在十月底拿了offer！

 可以捡漏吗五月底暑期实习