百度内推

1. 基本情况：本硕211（硕士保研），外文专业，中共党员。经过学术训练，具有严谨的逻辑思维与辩证思考能力，以及问卷等量化研究、访谈等质化研究能力。本科为英语专业，六级580+，专四专八79、78（80分及以上为优秀），英语可作为工作语言。2. 在校情况：【成绩优异，脚踏实地】本硕期间均取得优异成绩硕士期间以专业成绩、综合成绩双料第一的表现，获评国家奖学金、校三好研究生、校优秀研究生干部等各项学习、工作奖学金与荣誉称号。（公示文件中，堪比“军书十二卷，卷卷有爷名”）【学生工作经验丰富，非常靠谱】从高中至今有长达10余年的学生干部工作经验，对于团队带领、项目管理、内外沟通均有丰富的经验，深受院校老师、同学信任。3. 实习经历：（1）用户增长产品运营：于初创企业深度参与平台产品0-1-N的建设优化与增长，在5个月的时间里，参与产品建设、用户增长、数据支持三方面工作。【自驱力强，在本职工作之外，为团队贡献建议】期间，工作不算饱和，但是我并没有坐以待毙，而是广泛学习运营、产品经理相关书籍与经验分享，主动分析团队运营数据与产品使用体验，提出自己的想法与建议。（2）跨境电商运营。4.  能力素质：- 增长运营【访谈等用户调研、用户分层与精细化运营】- 协作管理【Markdown、X-mind、飞书、Word，擅长文档撰写和汇报】- 数据分析【SQL、Excel、SPSS统计学分析】- 内容创作【Axure、墨刀、剪映、PPT】5. 一些心里话：（也可能是象牙塔里学生的想象与感动）无产品经理实习经历，求职很难，秋招更难。干一行，行一行。我对自己的能力与毅力有极大的信心——对于有规则、可模仿的事情，我能一五一十做；而对于不可模仿的用户思维、产品思维，我进行持续学习、思考、领会。6. 为了求职产品经理：【我做了什么？】1. 理论学习：通过AI工具、相关书籍，梳理产品经理通用知识，包括职责、底层思维、工作路径、功能设计与要点等，并结合不同业务类型产品理解；2. 实践学习：（1）管理工具使用；（2）通过小红书、微信推送等内容途径，模拟产品经理实战场景，沉浸式地理解工作过程，以尽可能弥补无直接经验的弱势。3. 工作技能学习：已完成2方面的学习：（1）SQL、Excel看板等数据分析方面，（2）与Axure、墨刀等原型设计方面。此外，我能够熟练使用Word、PPT进行文档书写与汇报。【下一步如何准备？】1. AI相关：搭建1款Agent，并构思可落地AI场景，产出说明文档。2. 项目准备：基于常用软件，进行竞品分析、功能分析，及设计，产出相关文档。【补充说明】用户产品为主要意愿。此外，有机会就会把握！

今天酷酷准备一天，发现突然推迟了 有没有伙伴是同一场的呀？改期到了10.10 好奇一下这个岗位有没有伙伴已经完成了面试哇，求求面经！

OPPO26届秋招启动啦！投递使用内推码优先筛选！内推码:X1757111网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/以下是一些OPPO校招面经的相关内容：面试流程一般有三轮面试，包括初面（业务面）、二面（业务纵深面）和HR面。初面主要是深挖简历和考察基础能力，时长约20-30分钟；二面侧重专业能力与业务思维，约20分钟；HR面则主要涉及职业规划、性格匹配、薪资沟通等常规问题。技术面常见问题1. 自我介绍：简要介绍教育背景、项目经历及专业技能，突出与应聘岗位的匹配度。2. 项目相关：包括本科项目/比赛经历，如阐述所承担的角色、成果及挑战；硕士学位论文相关，如课题进度、现有算法缺陷、创新点等。3. 专业领域看法：如结合自身经历，谈谈对天线射频等领域的发展前景、技术趋势的看法。4. 个人经历：回顾学习过程中遇到的挫败感经历及克服方法，说明项目合作模式等。5. 对OPPO产品了解：分享对OPPO产品的了解，包括产品特点、优势及区别于其他品牌的优势。其他岗位面经举例1. 财务BP面经：有自我介绍、简历深挖，如本硕专业选择差异的原因等；还有专业问题，如如何通过财务报表判断公司财务情况等。2. 数分面经：包括自我介绍、指标体系建设、数仓常用的建模方式、常用建模方法、数据倾斜、AB实验等问题，以及SQL题，如求特定时间登陆情况的用户。HR面常见问题1. 自我介绍：可更侧重于个人综合素质、职业规划等方面。2. 应聘OPPO的原因及岗位看法：阐述对OPPO公司的了解，包括企业文化、市场地位等，分享对所应聘岗位的看法。3. 求职关注因素：说明在求职过程中最关心的三个因素，如职业发展、薪资待遇等。4. 工作地点、求职进展等：说明对工作地点的考虑，介绍目前投递的产业及排序、其他offer情况等。5. 其他：如毕业设计情况、教育选择的原因、对城市的印象、对加班的态度等。

1. 专业面试题1：设计AI视觉质检系统时，如何平衡误检率与漏检率？◦ 追问1：若客户反馈“金属表面划痕漏检”，你会如何调整模型训练参数？具体步骤是什么？◦ 追问2：如何通过A/B测试验证优化效果？会设置哪些对比组？2. 专业面试题2：应届生将AI应用于制造业时，易忽略哪些产线实际操作痛点？请举例说明（如光线干扰）。◦ 追问1：针对光线干扰，你会设计哪些“动态光照补偿”功能？如何验证有效性？3. 专业面试题3：构建AI模型评估体系时，如何定义“业务价值”的核心指标？4. 情景面试题1：你在校园项目中设计“AI简历筛选”工具，测试时发现“技术岗简历通过率低”，距项目路演仅剩3天。你无NLP经验，...