现在的 AI 已经不是写两行代码那么简单了，CRUD、简单业务、接口、页面、脚本，这些占了初级岗 80% 工作量的活，AI 几分钟就能干完，还比人规范、比人快、不出低级 bug。以前公司还愿意招一堆初级程序员堆人力、做杂活、写重复代码，现在一个有点经验的人配 AI，直接顶过去三四个人。不是要把老初级开掉，是以后根本不招那么多新人了。更扎心的是：以前会写循环、会调接口就能找工作，现在只会这些没用了。老板要的是能看懂 AI 代码、能改 bug、能把控逻辑、能落地业务的人，纯“代码搬运工”真的没活路。Vibe Coding 这种东西一出，等于直接把初级程序员最核心的生存空间给挤没了。以后入门只会越来越难，不想被干掉，只能早点学着当 AI 的主人，而不是跟 AI 抢活干。

1、自我介绍2、离职还是在职3、项目里负责哪些部分4、c#和lua5、UGUI底层实现6、Mesh的生成以什么单位组织的？7、怎么会触发UI界面rebuild8、类与结构体的区别9、日常哪里会用到结构体？10、Ref和out，in和out11、Ref传入一个list的时候，会怎么处理？用在什么地方？12、UI框架的UI管理器有哪些大块的功能？13、UI加载是异步的还是同步的？14、UI界面是怎么分组，层级管理是怎么做的？15、UI框架基类是如何组织的？16、视图的生命周期是由谁去管理？17、滚动视图组件，有没有读它的源码18、分帧加载？分帧实例化19、AI的了解，AI工具用哪些？用什么大模型？...

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

嘶，也是鼠鼠在蚂蚁and飞猪后端的二面了，但是这俩次的面试非常奇怪🤔主包就把面经一起写了吧面完之后主包也是非常懵逼啊，话不多说，带来“面经”：1、自我介绍；2、看了你的一面，我就不拷打那么深了，你有用过ai coding的工具吗？3、用这些工具做过什么？4、你认为未来ai的方向是啥？5、你将会怎么结合ai进行后续的开发？6、难得插进来的场景题：你觉得在这个春节，千问联合奶茶券的活动，这么多人，点一个地区的奶茶店，你该怎么进行设计？7、数据库中，如何运用乐观锁或者悲观锁？8、你英语怎么样？要不再来个自我介绍（我：oh no！9、然后竟然开始问高考成绩？ummm 甚至问我是哪里人（随后开始一直闲...