我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

泡成干尸了

找实习找得魔怔了，刷到学校的保安处招人，要求写的是本科生，抱着死马当活马医的心态投了简历。结果直接被拒，理由就是学历不够。大专生的小丑时刻不过如此了😭

很多人第一次实习，都会遇到一个非常现实的问题：没人带。没有导师安排任务，没有人系统讲业务，进公司像“空气”，每天不知道该干什么。这个时候，几乎所有人都会纠结一个问题：我是该苟住继续熬，还是干脆跑路？其实，这个问题不能一刀切，关键要看下面这几件事。一、先别急着跑，判断是不是“放养型实习”有些团队不是不负责，而是默认实习生要有一定自驱力。判断方法很简单：有没有正式项目在推进能不能接触到真实业务或代码问问题时，有没有人愿意回答有没有权限看代码、文档或系统如果只是没人“手把手教”，但你能接触核心内容，那更像是放养，而不是摆烂。二、苟住的前提：你能不能学到东西可以苟住的情况一般有三种：项目是真实的，不是...