1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

投了很多，一直没能进面

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

京东内推码：C64Z1 京东内推链接： https://campus.jd.com/api/wx/position/index#/?emplErp=C64Z1 欢迎大家投递我们的京东，有问题评论区打出来！ 在京东工作，站在科技创新的前沿！