1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

 #嵌入式# 

📍面试公司：不鸣科技一面：🕐面试时间：3.11❓面试问题：自我介绍说说第一段实习的内容第二段实习行为日志监控做了什么，埋点行为是谁完成的（这里可以提Asan自动化介绍，这样的主要目的是啥（没有说这个风险评估）全城椅子自动化介绍完善用例具体做了啥协议自动化、压测做过吗黑盒白盒区别pytest相关（前后置、默认执行顺序、标记）接口测试用例设计思路（这里回答的不够系统、正反例、必填选填、参数类型、特殊参数...）单例模式的优点，常见实现方式进程、线程、协程区别算法：给一个正整数数组和一个target，找出和≥target的长度最小连续子数组（说思路即可）选一个常玩的游戏，简单评价优缺点对公司了解...