虾皮推荐算法 日常实习 二面

笔试时间：2026年3月10日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：三角形组合数量难度：中等题目描述有 n（3 ≤ n ≤ 10000）条线段，长度为 l₁, l₂...lₙ。（1 ≤ lᵢ ≤ 1000000）从中取出3条线段组成一个三角形，求一共有多少种不同的组合。三角形条件：任意两边长度和大于第三边。其他要求时间限制: 3000ms内存限制: 256.0MB输入描述第一个参数为线段数量 n，第二个参数为长度数组。输出描述输出不同组合的数量。样例输入 4,[1,1,1,1] 样例输出 4 参考题解解题思路：涉及算法：排序 + 双指针。经典"三数之和...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2. grpo 和 dpo 以及跟最早的 ppo 有什么区别，这个你有了解吗？3.在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？简单描述下 lora 的原理。4.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？5.对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型？除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？ DCN 了解吗？6.精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排？7.代码题： leetcode hot 100的题

📍面试公司：百度 🕐面试时间：2026.03.20💻面试岗位：文心一言 后训练❓面试问题：自我介绍，教育背景，项目，和实习（两段本科Java web实习，没有后训练实习经验）GRPO训练的数据流KL散度的计算公式，怎么做平滑softmax的计算公式，怎么防止数值爆炸，有什么影响GRPO里的$\pi_\theta$, $\pi_\theta_{old}$, $\pi_\theta_{rollout}GRPO里是off-poliy/on-policy，当batch_size非常大时，如何缓解off-poliy的问题？平时使用vibing code的频率，以及使用的模型有哪些？了解TRL，VE...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了