我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

27届前端，双非，这都马上过完年三月了，有点迷茫了，想去大厂，但是感觉没自信，目前hot100刷了一半，八股勉勉强强，项目基本熟悉了，感觉自己业务能力挺烂的，感觉去大厂的前辈都挺厉害的

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

自我介绍一下吧。你这边主要的技术栈是Java了吗？除了Java，还有学过其他语言吗？你知道Golang吗？那可以先给我讲讲你在**的这个工作的一个情况吗？具体负责什么业务？你说你自己写了一个自定义的注解，为什么不用那个Cacheable啊？除了这个方式的话，那你这边的话跟Cacheable还有其他的具体的差别吗？那你有想过去针对你这个自定义的缓存注解，去加一些指标吗？...假如说我现在有需求，我希望对这个缓存的一个命中率做一下监控，或者做一些指标...这个的话你有这种思路吗？你有接触过那个普罗米修斯吗？你说的下游的远程调用，是串行的调用吗？多线程调用的话，用的是哪一种方式？你的线程池是怎么定义...