从研一开始，因为导师项目的原因，就经常去电网、科研院之类的单位开会、答辩；研二到研三，又因为项目，在某个军工研究所里驻场了一年多；毕业后入职了一家央企，到现在入职快要一年了，在央国企待的这些时间里，会有一个很大的感悟：人得越“尖酸”，日子往往过得越舒坦。一、为什么会变尖酸：这个环境本身就是个酸缸不知道其他在体制内或者央国企的朋友有没有同样的感受？刚入职那会儿，大家都想当个好好先生，说话客客气气，凡事积极配合，谁找你帮个忙都乐乐呵呵接下。但很快你就会发现，在一个本身就充斥着潜台词、冗长流程和低价值消耗的环境里，你越是温和、越想保持“正常”，反而越容易被反噬。有几个很典型的现象，很多人进来之前完全...

下周要期末周了，可能要请一周左右的假，必须提前和mentor说，但又怕不同意，不过好在最后同意了，现在就祈祷别中途给我辞退了，鼠鼠好不容易才找到的这个实习

实习期间和一位安卓同事对接相关工作   之前表白已经拒绝过了 如今又来 该如何面对啊

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...