华为昇腾

（1）蚂蚁集团：Base杭州，暑期实习的组，组里氛围很好，方向做的是：大模型推理优化+编译，但是岗位在开发序列，今年由于接了新业务，工作时长有所增加（早10晚9），之前是比较轻松（早10晚7），组里主管对我很重视，入职有机会独立负责较好的项目，并且主管的技术视野很好，有很好的技术嗅觉；（2）字节跳动：Base上海，Data推荐架构大组，小组是做国内平台垂类推荐系统的（头条、红果、西瓜等），不是主端（抖音），不过主端也是同一个大组，未来可能有机会内部活水，听面试官说的工作强度还可以，早10晚9，但是听网友说今年大组整体的变动比较大，但是心里对字节有所期待，毕竟是宇宙厂；（3）美团：Base上海，大模型基座做LoongCat的推理/算子的组，是从北斗计划流转到正式批的，没有再次面试，是一面面试官和我聊的比较好，直接从北斗那边捞回来的，LoongCat是团子目前最出名的模型吧，所以组也算比较核心；欢迎评论区交流留言

如题，bg双九，研二学生，电子信息专业，课题是集群异常检测与影响评估软件开发相关的，目前无实习无论文，项目大都是飞行器健康管理相关的，现在想学习大模型应用开发方向并与课题结合起来做agent，然后找大模型应用开发相关的实习与工作，希望大家能提供思路和分析及可靠学习路线，十分感谢！

1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的

1. 项目拷打2. Compose和C++怎么交互3. Compose和View的区别4. Compose的优势5. 鸿蒙和安卓开发的差异6. 什么是MVVM7. ViewModel的持久化是怎么实现的8. 协程的线程的区别9. Retrofit的核心原理10. LeakCanary的核心原理11. java的引用类型有哪些第二天约二面