Agent面试

在当下的求职环境中，学历在很大程度上确实具有优先级。对于大多数企业来说，招聘的第一步往往是由HR进行简历筛选，而在这个阶段，学历成为最直观、最高效的过滤标准。学校背景、专业对口程度，都会直接影响一个人是否有机会进入面试环节。因此，现实中不乏这样的情况：一些学历较好的人，即使缺乏丰富的实习经历，也能更容易获得面试机会，甚至顺利进入企业。

常见的面试题：1. 什么是 Agent？它跟直接调 API 有什么区别？2.经常提起的RAG与幻觉，你如何解决大模型胡编乱造的问题3.你用过哪些 Agent 框架？怎么选的？任务简单，普通的 Function Calling 足够；但如果任务涉及复杂的多步推理和人工审批，就需要考虑具备图编排能力的框架4.多轮对话中，Agent 如何记住你五轮之前说过的话？短期记忆通常基于滑动窗口，直接管理对话历史，保证多轮交互不跑偏。而长期记忆则依赖外部向量存储，为 Agent 提供一个可无限扩展的外部“知识库”。5.怎么量化 Agent 的性能？

段段很久没法文章啦，主要是最近是多事之秋，跟主管battle绩效，还要面试和推进流程，实在没心情，现在offer下来了，基本尘埃落定了，段段也准备南下了。 AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了，从最开始的尝试、质疑、理解和接受，这个过程是非常快的，也应了我之前发的文章中提到的，AI现在是指数级发展。 本文将结合日常工作经验，为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。一、幻觉边界、测试先行 测试先行，测试先行，测试先行，重要的话说三遍。为什么要测试先行，可能很多人要问了，测试不都是最后吗？那是以前了，但是现在用AI写代码，就会涉及一个问题，如何保证AI写的代码最后能通过测试，我...

自我介绍 手撕1. 字符串中字符频率的中位数实习1. 单元测试 Unittest 这么写的？代码覆盖率和测试成功率？2. 是手动执行测试吗？3. 有什么办法使得测试用例自动执行而不是手动执行？4. Storage Manager 是怎么改进的？原来的问题是什么？5. 为什么 Vector 改 List 能够优化性能？6. 提升 15% 的性能是怎么测出来的？八股1. 死锁的四个条件2. 讲一下栈溢出？什么原因？如何检查调试？3. Windows上的一个命令，题目没听清，直接下一个问题了4. C++ 调用 C 的函数。要加一个 extern "C" 为什么？没答上来，面试官提示了函数重载项目没问闲聊1. 日常实习转正机会比较小，能不能接受？2. 为什么离职上一段实习？3. 反问总结简单介绍之后就是算法，感觉有点像第 K 频率的那个题目，只不过 K 固定为中位数了。日常岗位貌似是确定不太好转正？问的八股也有几个点没回答出来，两小时之后说给过了...