AI Coding实战技巧

段段很久没法文章啦，主要是最近是多事之秋，跟主管battle绩效，还要面试和推进流程，实在没心情，现在offer下来了，基本尘埃落定了，段段也准备南下了。

AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了，从最开始的尝试、质疑、理解和接受，这个过程是非常快的，也应了我之前发的文章中提到的，AI现在是指数级发展。

本文将结合日常工作经验，为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。

一、幻觉边界、测试先行

测试先行，测试先行，测试先行，重要的话说三遍。为什么要测试先行，可能很多人要问了，测试不都是最后吗？那是以前了，但是现在用AI写代码，就会涉及一个问题，如何保证AI写的代码最后能通过测试，我们关注的重点，是否能兜住？为了防止AI随意发挥，限制AI的幻觉边界，我们必须测试先行。

就是我们在开始写喂给AI的文档的时候，你要告诉他，测试通过的条件是什么，比如什么错误能不能抛异常，异常怎么处理，非空判断，json校验和正则校验能不能成功，等等。这些测试的兜底策略，可以限制AI的自由发挥，让他按照你的逻辑去写。

所以测试先行，是非常重要的一个思想。

二、复杂任务、学会拆解

很多图省心的同学呀，总喜欢把文档一股脑的扔给AI，你要知道的是，AI是一个黑盒，你不知道他是怎么想的，你只知道他输出的是什么。而且他输出错了，几次纠正，很可能几次之后，就偏离原文了。所以很多复杂的逻辑实现，比如什么对接上游数据，这个字段哪个字段对齐，还要多种筛选梳理，还涉及到数据库和其他方法。

这种复杂的场景，要人工拆解成123步，不要揉成一团，交给AI，还是那句话，你不能让AI代替你思考，你要做一个监督者，你可以不写，至少你要明白。

三、先计划，再实行

还是那个话题，很多同学直接把文档丢给AI执行，这简直太偷懒了，即使最后所有的东西都是AI完成的，你也不能从开始就啥也不干，全让AI整。

这里给大家提供个方法，你先给AI说，我要你写一个功能，先把模板文档给我，我来填写一些关键信息，然后用这个文档生成技术文档，这样就比较精准。

再有一个，就是先让AI给出来执行步骤，你去校验，比如先让它列：Controller → Service → Dao → 异常 → 返回体，或者加一句：按照我项目现有风格：分层架构、统一返回体、自定义异常、Slf4j 日志、参数校验，这些都可以写到文档里。

（比如下面这种，这个是cc给的）

四、先对齐，再实现

对齐信息，非常重要，其实是整合前面所有的点去说的，测试先行，分离步骤，做计划。

总之，在AI执行之前，先通过各种手段对齐信息，让AI给出执行文档，完全约束各种场景：技术选型、兜底校验、测试case、代码风格、技术选型等等。

这样我们才能充分利用AI Coding，而不是给自己添乱挖坑。

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