求问：想转搜广推用什么语言？ java、C++还是python？

先做道题吧：二叉树z字层序遍历1，实习项目a具体工作内容是什么（涉及到RL感觉有点难讲清，大家接触RL不多导致我有点说不明白，后面得优化一下表述），为什么要自己设计一个排序模块？排序模块这部分怎么做的。2，实习项目b的动机？后面结果貌似可以预见，为什么还要这样做？3，实习项目c的出发点，为什么做这样的多目标，感觉任务上关系不大，有优化吗？保序回归分桶怎么做的？这个分桶的区间和数目感觉可以再试试讨论。主要承担的工作在哪部分？4，来问点基础知识吧1.AUC2.优化器了解吗（说了下sgd和adam）3.激活函数了解吗（说了下sigmoid和relu）4.mse和mae5.bn和ln反问

今天给未来打算入行搜广推算法的同学一些建议，帮助大家少走弯路。这篇帖子适合还在犹豫是否要入行的新人，以及正在入行路上的同学。1️⃣第一个问题：怎么样的同学适合走搜广推算法🌟学历：985或者QS100以内硕士肯定OK，211和QS200内硕士可以考虑🌟专业：计算机/电子/通信等工科专业，或者统计/数学/金融等理科专业都十分推荐。如果是其他非科班具备以下特质的同学也可以考虑。🌟特质：想追求互联网行业的高薪资，因为算法行业拿到50w+薪资很正常。其次走算法方向要有足够的学习能力，以及不排斥写代码，能够有深入的思考能力。2️⃣什么样的同学不适合：排斥写代码，不能专注技术岗位的“手头工作”，专注力不强的同学。3️⃣如何准备路径，少走弯路🌟python/机器学习/深度学习基础🌟核心网络：transformer/DNN/RNN/Bert等🌟搜广推核心方法：DeepFM/DIN/MMOE/PLE等🌟项目经历：补充项目经历提升简历质量/面试能力4️⃣避免踩坑：🌟不要在数学公式/基础算法原理花费太多时间，要用重点（重要算法/项目经历/实践能力）🌟不要使用烂大街的项目作为简历核心内容：比如新闻推荐/OTTO等可以用于入门，锻炼算法思维，但是不适合作为简历核心内容。🌟如果缺少高质量的算法项目经历，可以后台咨询我。

1，讲下实习项目c吧（应该是只有c和组里工作相关）2，模型某个设置可能会受到样本分布变化影响，怎么解决的3，回归用mse和mae区别在哪4，除了看loss，某指标如何离线评价（没说上来，胡言乱语了一下）5，（场景题）目前gpu资源比较紧张的前提下（没法做大规模实验），对于多目标模型，假如说现在有个特征想加，算了相关系数，跟ctr正向，cvr负向，那你到底要不要加上。（感觉又有点胡言乱语了）手撕交叉熵公式（卧槽刚想起来好像把label也写到log里面了……数学奇迹之log0）分割等和子集（边界条件磕磕绊绊了一下）反问业务 工作

目前研一,双九控制。数开方面，刚刚学完hadoop,hive,spark,做了一个尚硅谷电商v6的项目，感觉有点无聊这东西，（不过组里不少人毕业做这个了）搜广推方面，我觉得可能比数开有意思些，看过机器学习西瓜书，李宏毅的ml2022,有一定的机器学习深度学习基础。比较犹豫将来到底做什么#