搜广推

别的公司都是纠着实习项目问，穿插一点点八股就没了，字节拷打得还是太全面了。首先就是挖实习项目，穿插些八股有哪些解决回归问题的方法？其他视频时长建模方法？MSE前提一定是要满足正态分布吗，感觉你说的不太对（??）长尾数据分布，多峰分布怎么应对？梯度消失怎么解决？激活函数，吟唱优化器，SGD,SGDM,RMSProp,Adam，吟唱回归的评价指标有哪些？ROC，AUC含义？到这里还凑合，后面开始问起计算机基础了，完全没准备，尴尬（不过其实确实很基础，但有的讲不清了）深拷贝浅拷贝区别？进程、线程、协程？TCP三次握手四次挥手？Python反射？回答得很尴尬，然后开始做题：第K大数：侥幸心理调包，写完后被羞辱了：“你要调包还有什么可写的，给我手动实现下最小堆”写了一会，没写出来，说可以换一个，换成了LCR 160.数据流中的中位数一天了没消息，估计是寄了  

求问各位大佬，我是双非，硕是深圳大学，想找日常实习，做了新闻推荐和OTTO多目标推荐，还在背八股，刷算法题越刷牛客和xhs越绝望，看了一圈感觉都是双9大佬，小卡拉米感觉简历就会被挂。想知道中小厂是不是也很卡bg？我能找到搜广推的实习吗？要不还是现在转测开算了

总共60分钟35分钟项目 5分钟数据结构（排序）10分钟lc 10分钟赛马1. 介绍agent项目2. 不同agent如何协作的3. agent项目的算法工程体现在哪里4. 如果给你一个业务如何搭建agent：用户搜索出来的内容，比如搜出来macbook，排序在第一位，如何设计agent去调用各种知识或者搜索内容去回答用户为什么这个macbook虽然价格高但还是排序在第一位5. 排序有哪些方法，介绍优缺点6. lc 合并有序链表7. 赛马

本人次九本大四 估计会选择去cuhksz读两年制的msc or 1.5年的ntu 都是27届秋招无论文无大厂实习目前初创公司做llm4rec我想问一下还能继续走广推吗？一个感觉是业务有瓶颈，之后必须结合llm还有一个是没有论文之后可能会找实习，但bg不出彩，而广推目前感觉会卷到爆开发的话0基础不知道来不来得及广推算法基本上是认真学了将近三个月了也有项目，也有大体的框架而且开发之后会不会被取代或者算法能不能赶上这个风口不知道      

在实验室干了半年深度学习cv，还是望而却步。想问问佬们，现在能找Java的暑期实习吗（或者暑假的日常实习？）有几个项目但没什么含金量（外卖，网盘，系统……），面经得背到什么地步？再就是，想整完这段实习以后尝试转搜广推，不知道时间来不来得及（其实不怎么感兴趣，只是学历够门槛，觉得是不是该冲一冲）佬们怎么看Orz    

上来先自我介绍，针对第一个项目项目问了一些业务上的问题：user id的embedding维度如何确定；针对少行为用户，怎么学好他的uid？（被面试官绕进去了，实际不可能学好）多任务学习中如何解决梯度冲突？如何对多种体裁的物料做混排？（实习做的精排模型，对混排了解不深）然后介绍第二个项目，之后面试官话峰一转，开始问八股，我几乎都答不上来：线性回归和SVM的异同；多层感知机的权重都初始化为相同值，会发生什么；哪些模型不用做normalize。暴露出的问题很多，一是对业务上的前沿优化点不够清楚，二是八股掌握得不够深入周末再冲刺冲刺吧        

目前研二，有一段实习（语音算法）与开发、搜广推都没关系，研究生期间主要是做大模型的（agent），有一篇论文但不是顶会。因为目前老师不放实习了，要到明年5月才能实习，所以最终简历最多也就是一段相关实习。本科211不是科班，硕士9（华五），后端没学过，深度学习基础一般。对于开发和算法都没有特别偏好，更希望的是秋招能a到更高的薪资，请问只靠一段实习的情况下更推荐走开发还是搜广推？大家可以说说理由

bg双9 现在应该打磨项目呢还是直接海投？求指导评论区uu说模板怪怪的我去换了一个

算法八股，大厂算法面经，实战手撕题见 p7-p8秋招情况：all in互联网算法岗，7.5开始投递，7.18开始第一场面试，10.20结束最后一场面试，秋招历时三个多月。整个秋招一共投递18家，面试33场，简历除了阿里系有几家过不去，其他基本都能拿到面试机会。最终拿到字节、美团、阿里、百度等7家中大厂offer，均为sp及以上，范围大多在60-80之间结合我今年自身的互联网秋招历程和身边同学的实践经历，谈谈我对算法秋招的一些看法。[派对R]个人感觉秋招形势还是很严峻的，身边有不少同学大厂0offer，也有不同手握几篇顶会+暑期实习但最终薪资未达预期。即使算法岗求职形势严峻，但身边不乏bg和我差不多，最后斩获了多家大厂offer的同学。那么，大厂业务算法岗的校招标准到底是什么？学历，双非本就没有机会了吗？实习，锦上添花or必不可少？论文，必备项？竞赛，有多看重？学历很重要，这是拿到入场券的第一步。就我的秋招经验来看，阿里系的tt和云确实卡本科，其他大多数大厂985或强211硕就够进场。目前，只靠学历是很难拿到大厂offer了，学历之外，我提供两条常见的路线：● 如果硕士在强组（主要看师兄师姐的产出），可以在研一研二冲论文，论文发出来或投出去后研二上结束就可以开始找暑期实习了，这条路线顺利的话薪资高的可怕。● 如果硕士组内往年产出不多，那么研一研二的精力应该主要放在算法基础和项目上，尽快找一段日常实习，面试可以让你了解岗位的要求和常见的问题，这为后面暑期实习和秋招搭跳板，这条路线我趟过，效果显著。上面这两条路线我认为是大多数人可以尝试的，如果走纯论文的路线，那论文的影响力、对口程度就非常重要了。先叨叨这些，趁着还没去上班分享个人求职心得，后续有时间再整理我秋招过程中的八股和面经。26、27届小伙伴们赶快行动起来，选好路线，打破信息差，高薪并不遥远！研究生路线怎么选？找实习要注意什么？实习中如何高效汇报？1段长时间实习or多段短时间实习怎么选？如何a薪资？最近过年有时间，欢迎26届小伙伴们**交流！          

组内是主站的搜广推业务 大概有的小方向如图 想知道走哪块的业务以后对个人职业发展更有利 并且不是dirty work & 就业面更广        

本科双非，硕士在京末流211。本科自动化硕士被调剂到机械，目前学完了javase，hot100还没有刷完。看到各种bg比我好很多的大佬们都找后端的日常实习这么困难，而眼看着算法岗位缺口越来越大，想问如果走业务算法的话可行吗（门槛低一点的比如搜广推？看起来似乎是这样轻喷。。。）      还是说，继续all in java呀，感觉java后端也很难找，小登研一，27届，迷茫了     

选择硕博连读还是硕士毕业就业目前情况：985硕士一年级在读，硕士期间无paper论文，无系统科研训练，有一些科研竞赛经历，有女朋友，家庭经济情况一般，不会拖后腿，但是也给不了太大的支持。前段时间得到了一次机会去读985联培博士的项目计划，但是要离家2000公里。优势：1. 研二就可以转博一，博士正常毕业学制是四年，如果能按时毕业的话就是1+4年毕业，能节省2-3年时间2. 经费充足，过去经费一年10w左右，算上学校补贴大约一年能到12w，经济情况可以自理，不用家里掏一分钱。3. 方向是ai大模型、ai4s还有具身智能方向，符合目前主流的趋势，同时算力资源充沛(人均可能2-3张A100)，应该能出点成果（不确定）4. 博士单间，条件非常好，30平大house劣势：1. 离家十分远，自己目前没有离家这么远过，有点恋家情节，同时还会和女朋友异地几年（不确定女朋友到时是否来）2. 该联培项目是第一届博士招生，毕业条件未明确量化（估计不会比本校低，本校一般发3-4篇二或三区论文即可），是第一批吃螃蟹的人，不知道未来能否按时毕业。3. 几年过后不知道所做的方向大模型是否依旧火热，以后就业前景大概率是去工业界，联培偏向项目实践，不确定自己能否发出paper，自己也想进入工业界赚米，不确定未来毕业大模型方向是否依旧火热。如果不去联培，以后就业大概率是干java开发或者尝试搜广推（刷实习）。有没有过来人能给点建议，现在十分迷茫，而且抉择涉及未来的人生的规划和发展。所以十分纠结和慎重，已经焦虑了很多天了谢谢各位佬。

如题，要准备投暑期实习了开始焦虑hhhbg双九科班，实验室是体系结构方向，AI Infra和搜广推都有过大厂实习没想好就业选什么方向，AI Infra的hc太少，搜广推又似乎瓶颈了

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

可能是笔试太差了，现在拼多多校招官网【算法工程师岗位】直接显示应聘终止，这是不是就意味着整个秋招都不会再有拼多多的机会了挺震撼的，没想到拼多多真的看重笔试，我也是第一次因为笔试被挂个人背景：本2硕9；两段搜广推方向大厂实习；两篇CCF-B，一篇CCF-A

1. 字节：抖音主站商城推荐转正看具体产出，可预见电商+字节会很卷，但是业务上来说相对核心，对宇宙厂比较好奇想进去感受一下2. 快手：海外kwai app 短视频feed流推荐海外业务体量不如国内，但比较核心，技术氛围好，转正率一般3. 蚂蚁：财保部门理财产品推荐转正率高，不了解业务认可度如何，通勤方便/强度相对较低，p8面试官一直帮我推进沟通特别nice，分辨不出是否是在养嫡系；给hr意向很强，拒掉可能会被讨厌主要纠结点在于强度的平衡，我目前最倾向蚂蚁。一方面夏天转正答辩+学校中期+秋招强度会很大，害怕去一个强度很大的厂会分身乏术特别痛苦；另一方面也知道蚂蚁业务不如其他两个，不知道要不要选一个背书更强的苦自己一把；最后有点想躺平拿个转正offer对我心态会好很多。求骂醒！                    

努力努力白努力～今年搜推和后端真是卷成麻花了，跟我一样非科班的全被华子或者大模型收留，但我已经有一段华子实习，想换个公司啊啊啊。现在时间也不早了，在想是直接开始准备秋招，还是换个方向再头铁冲暑期实习？