昆仑芯 ai 推理框架

二面：技术面项目里数字电路的规模 instance数量和面积fpga综合和asic综合的区别？用格雷码减少了发生亚稳态的概率吗？问项目很深反问 三面 主管面聊天 了解性格 面试官认为性格很重要自己认为自己是什么性格  别人眼里的自己三面完显示共享中了心碎太平洋💔可能觉得我性格不合适他们团队吧

首先非常感谢百度能给这样一个面试的机会。面试官是个小姐姐，人很好，问题答不上来还会引导。主要还是自己太菜了😭😭，对于校招生而言，所学与所用，与企业要求相差甚远。经常在牛客上看到大佬，斩获很多offer，我也是十分羡慕，同时也会有点焦虑😱😱。百度的一面让我认识到自己的不足，明确了自己的目标，不会像无头苍蝇一般乱撞。在我心里百度就是互联网大厂第一梯队！！面试主要问题：主要问了自己经手的项目。一些数据库的知识：redis，mysql（更偏向高并发，大数据情景下怎么快速操作节约时间）锁手撕算法：二叉树层序遍历其实问的不难，相对基础，人菜又紧张，好多答不上来，对于高并发相关的知识只是了解，没有应用过。希望以上面经能给一起秋招的小伙伴一些经验，都能斩获心仪offer！😳

主包被拷打得体无完肤…这就是技术厂的强度吗？面试官看着很和蔼，就是问题相当刁钻，问得主包汗流浃背…1.怎么优化显存？2.transformer中的注意力机制、为什么用softmax、为什么用点积：余弦相似度不行吗？3.PT SFT RL的关系？可以互相替代吗？4.batch size调整过吗？lr有调整过吗？两者需要一起调整吗？5.LoRA原理？数学原理？6.文档去重？手撕代码（一道浅拷贝，一道hot100中等题）反问环节。主包太菜了觉得二面无望，没问进去能干什么，问了我应该如何改进… 总时长：1h20m

联想 oc 米哈游 oc小红书 oc美团 oc腾讯 oc醒来发现，做梦呢已经燃尽了