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在 Java 已经卷到天际的 2026 ，推荐语言没有意义，推荐几个未来比较有发展前景的“生态”：1.Rust (系统级安全之王)： 随着大模型推理引擎和高性能中间件的需求激增，Rust 的地位无可撼动。学它不仅是为了就业，更是为了理解底层逻辑。2.Python & AI Agent 框架： 不要只学 Python 语法。去学 LangChain、AutoGPT 或者最新的智能体编排框架。未来每个公司都需要能把 AI 模型落地到业务场景的工程师。3.Go (云原生与分布式)： 在微服务和容器化依然是主流的今天，Go 的简洁和并发处理能力依旧是后端大厂的敲门砖。4.软技能：Prompt Engineering & 产品思维。不能只会写代码还要懂需求

如题，楼主bg字节测开，拿了几个社招测开的offer，请广大的牛友帮投票。楼主对于未来的规划比较倾向于做大模型评测或大模型应用方向，在字节也有大模型的相关经验，base地倾向上海。岗位情况：1、淘天 营销业务 杭州 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙2、闪购 零售 杭州 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙3、京东 零售 上海 业务测试 + AI应用for业务质量保障，内部AI应用刚起步，业务较忙，加班常态化4、携程 搜广推 上海 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙5、大麦 上海 业务测试（前期） + AI应用（后期），部门刚成立，AI布局偏后期（面试官说后期可转去做全职AI开发），前期侧重业务保障6、蚂蚁 杭州/上海 安全事业部 业务测试 + AI应用for业务质量保障引流 阿里 字节  百度 美团  腾讯 蚂蚁 携程

虽然 Java 稳，但很多高性能中间件和云原生底层都在往 Go 和 Rust 跑。五年后，如果你只会 Java，可能就像现在只会写 C 语言一样，路越走越窄。

1、讲一下this对象2、讲一下防抖和节流3、讲一下怎么开发多端组件4、讲一下性能优化5、讲一下怎么实现响应式6、做过埋点吗，怎么做的埋点，自己实现一个曝光埋点怎么做7、了解过react 的hook吗8、react的通信是怎么样的