再来一次，我一定好好面百度

还有没有想进华为od的

最近刷牛客看好多牛友吐槽面试官态度不好，高高在上，或者针对于某一家公司还做了个面试官排名。这个还是分人，绝大多数公司都面试官还是比较友好的。其实面试对于面试官来说只是工作的一部分，我们很多时候都是拿出工作写代码的时间来面试，相信大家面试的时候也看到面试官一边听你说一边在打字，要么就是在对需求要么就是在摸鱼，当然我感觉还是对需求的概率大哈哈。马上快到春招了，可能也有些小伙伴打算毁约准备春招，或者考研下岸冲刺春招，不管你是什么情况，都可以看看这个突击版学习路线https://www.nowcoder.com/users/664521299最后，不管你拿到什么Offer，适合自己就是最好的，希望各位...

三非本科，0实习，身边同校本科校友13a，很意外自己能得到认可

概述 对于给定数据集，其中。线性回归的目的是找到一个函数  使得线性模型的预测值与真实值尽可能接近。通常选用均方误差来判断其接近程度，即  当均方误差最小时，即可求得最优线性回归模型。此时  表示的解。我们只需要求得均方误差在最小值时的值，因此均方误差的常数项可忽略。 一元线性回归 当数据集中的维度为1时，即，此时为标量，则对于给定数据集，线性回归给出的模型为  此时也是标量。易证对均为开口向上且恒大于0的二次函数，因此我们可以使用二次函数对称轴公式或求导来确定该函数的最小值。这里选择求导的方法。将分别对求导：  令上式等于0，得到   多元线性回归 最小二乘法 对概述中的式子，我们令  则 ...